4月27日，广东省人工智能应用对接大会在深圳举行。在会上典型案例介绍中，美云智数总裁金江，深度剖析了AI如何赋能家电制造业的智能化升级。他表示，经过近三年的探索，AI已在智能家电的研、产、供、销等各个领域实现深度应用。
数据沉淀叠加“场景为王”，实现指数级效率提升
金江指出，AI之所以能在智能家电制造领域产生意想不到的效果，离不开前期数字化的深厚积累。在数字化时代，企业沉淀的高质量数据资产和知识积累，为AI时代构筑了强大的“知识库”。有了这一高质量的基石，AI的作用得以成倍甚至指数级地发挥。
在谈及AI如何真正落地时，金江强调，数据、算力和算法固然是不可或缺的基础因素，但在制造业中要想真正看到AI的成效，“场景”才是重中之重。过去两年多时间里，美的集团通过全员参与，深入制造业各个领域“找场景”。目前，已成功挖掘并认证了200多个高价值的AI落地场景。在过去三年里，这些场景为各业务领域带来了指数级的效率提升。
同时，金江介绍，美的集团已成功打造了几百个端到端的AI应用场景。值得一提的是，其中有40多个场景不仅适用于家电制造，更可广泛赋能电子产业、机械制造、汽车、食品等领域。
打造“新铁三角”，全链路赋能智能制造
在推动AI落地的实践中，美的集团跑通了一种创新的组织协作模式——由“业务人员、传统数字化人才、AI技术人员”共同组成的“新铁三角”。在这种新模式下，AI正深度渗透到研发、制造计划、品质管控等核心业务之中。
“通过AI预测未来的生产计划，我们可以实现更精准的排产；通过AI对品质管控各个环节进行深度解读与保障；同时，还可以通过AI赋能上下游，将其应用到客户的真实场景中。”金江表示，这些深度场景的应用，对制造业的智能制造和产业升级具有极高的现实意义。
针对AI在制造业的未来发展，金江在会上描绘了清晰的“三个阶段”。
第一阶段：点状应用与效率升级。在制造业的各个业务环节中找到痛点，将AI与业务深度结合，通过“智能体（Agent）”的形式沉淀在这些点状应用中，实现局部的效率提升。
第二阶段：场景拓展与智能体互动。将点状应用整合到整体场景中。例如在工厂内部，通过多个智能体之间的互相协同和互动，进一步扩大AI在复杂场景下的应用范围。
第三阶段：构建“智能体工厂”。建立一个超级调度系统，统筹全厂的各个智能体。实现从订单下达到工厂生产的全生命周期“自学习、自适应、自调整”，使工厂能以极高的效率自动完成各项制造任务。
金江表示，希望以此次广东省人工智能应用对接大会为契机，与广大制造企业建立深度合作，共同分享AI落地的成功经验。
文｜记者 王丹阳
图｜记者 王磊炒股杠杆配资
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